Minggu, 29 Maret 2009

Jurnal 2

Judul jurnal : PERANCANGAN DECISION SUPPORT SYSTEM DALAM LINGKUNGAN MEDIS UNTUK PENANGANAN PENYAKIT KANKER DAN MEMBERIKAN ALTERNATIF BIAYA PERAWATAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ”EXPERT SYSTEM”

Penulis : Prasetiyo, Agus

Link: http://adln.lib.unair.ac.id

ABSTRAK
Dalam dunia medis, pengambilan keputusaan yang tepat dan cepat sangat dibutuhkan dalam mengambil tindakan-tindakan untuk menolong pasien. DSS (Decision Support System) selain digunakan sebagai pembanding dalam melakukan diagnosis kondisi pasien, sekarang ini juga digunakan untuk mendukung perencanaan jasa jasa rumah sakit seperti beban pasien dan memperkirakan jumlah staf yang dibutuhkan sebagai respon dari kenaikan biaya-biaya jasa. Selain itu DSS digunakan untuk mengembangkan keseimbangan nutrisi bagi program diet, mensimulasikan penyakit epidemi yang menyerang suatu wilayah, penelitian farmasi, dan memberikan pertimbangan alternatif biaya perawatan bagi pasien penderita penyakit kanker.
Penelitian ini berusaha untuk menjawab permasalahan bagaimana decision support system dapat membantu pihak manajemen (dokter)Klinik "X" dalam memberikan pelayanan medis khususnya untuk penanganan penyakit kanker lebih efektif dan bagaimana pihak manajemen (dokter) dapat memberikan alternatif biaya perawatan pasien melalui metode perhitungan activity-based cost (ABC) berdasarakan metode pengobatan yang diambil.

Penelitian ini menggunakan model cost subsystem, data yang diperlukan adalah data-data yang terkait dengan aliran biaya yang dikeluarkan dalam memberikan pelayanan medis tertentu; model medical environment subsystem, data yang diperlukan adalah data yang berkaitan dengan sistem informasi manajemen di lingkungan medis dalam memberikan pelayanan medis khususnya penyakit kanker; model decision support system dan faktor-faktor yang dipertimbangkan dalam penentuan pelayanan medis untuk penyakit kanker di klinik dengan menggunakan metode expert system.

Sistem Decicion Support System untuk penanganan Penyakit Kanker dengan metode expert system ini sangat berguna jika diimplementasikan dalam proses pengambilan keputusan pemberian tindakan medis khususnya bagi penderita kanker paliatif dalam topik penelitian ini.

Metode yang digunakan:
Model decision support system dan faktor-faktor yang dipertimbangkan dalam penentuan pelayanan medis untuk penyakit kanker di klinik dengan menggunakan metode expert system.
Untuk alternatif biaya perawatan pasien melalui metode perhitungan activity-based cost (ABC) berdasarkan metode pengobatan yang diambil.

Data yang di-inputkan :
Penelitian ini menggunakan 2 model perhitungan yaitu: model cost subsystem dan model medical environment subsystem.
Untuk model cost subsystem, data yang diperlukan adalah data-data yang terkait dengan aliran biaya yang dikeluarkan dalam memberikan pelayanan medis tertentu;
Untuk model medical environment subsystem, data yang diperlukan adalah data yang berkaitan dengan sistem informasi manajemen di lingkungan medis;

Output dari system : informasi mengenai kondisi pasien dan biaya yang harus dikeluarkan.

Jurnal 1

Judul jurnal : SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MASALAH OPTIMISASI MULTIKRITERIA

Penulis : Lucky E. Santoso

Link: http://www.lesantoso.com/

ABSTRAK

Masalah optimisasi multikriteria muncul di berbagai bidang rekayasa, yaitu saat rekayasawan harus mengambil keputusan pada situasi di mana beberapa tujuan yang sering kali saling bertentangan serentak harus dipenuhi secara optimal, sambil mempertimbangkan terbatasnya sumber daya yang ada. Karenanya diperlukan suatu sistem untuk mendukung pengambilan keputusan tersebut. Telah dibangun suatu sistem perangkat lunak komputer berdasarkan metode numeris untuk optimisasi multikriteria; keefektifan sistem tersebut sebagai alat bantu dalam menyelesaikan masalah optimisasi multikriteria diperlihatkan oleh suatu studi kasus.

Metode yang digunakan :

* Optimisasi Satu Kriteria Tanpa Kekangan: Metode Pencarian Langsung dan Acak





* Optimisasi Satu Kriteria Dengan Kekangan: Penggunaan Fungsi Hukuman

Meninjau masalah optimisasi satu kriteria dengan kekangan:



Optimisasi Multikriteria: Metode Pembobotan Ternormalisasi


Data yang di-Inputkan : model masalah beserta parameter-parameter yang dikehendaki secara mudah lalau diolah dengan menggunakan ketiga metode diatas.

Output dari system : jawaban dari system yang memiliki akurasi yang dapat diterima.